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https://github.com/pjreddie/darknet.git
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Added classifier_densenet201.cmd
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|
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|
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snowboard
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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bottle
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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hot dog
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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bed
|
||||
diningtable
|
||||
toilet
|
||||
tvmonitor
|
||||
laptop
|
||||
mouse
|
||||
remote
|
||||
keyboard
|
||||
cell phone
|
||||
microwave
|
||||
oven
|
||||
toaster
|
||||
sink
|
||||
refrigerator
|
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|
||||
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|
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|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
|
||||
# Conv 4
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=2
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
#Conv 5
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=2
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=2048
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=2048
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=2048
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[shortcut]
|
||||
from=-4
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
filters=1000
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[avgpool]
|
||||
|
||||
[softmax]
|
||||
groups=1
|
||||
|
||||
[cost]
|
||||
type=sse
|
||||
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